「AI Challenger」全球AI挑战赛是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台,致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求,推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。
AI Challenger以服务、培养AI人才为使命,打造良性可持续的AI科研与应用新生态,2017年首届大赛发布了千万量级的数据集、一系列兼具学术与产业意义的竞赛、超过200万人民币的奖金,吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛,成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。
AI Challenger 2018由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办,引入了更多企业、大学、政府机构,带来十余个全新的不同领域数据集,十余个兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛,超过300万人民币的奖金,还将走进国内外几十个城市的大学举办技术论坛。世界各地的AI人才汇集在AI Challenger平台上,用AI挑战真实世界的问题。
今年的大赛主题是“用AI挑战真实世界的问题”,数据集和竞赛如下:
主赛道
1、观点型问题阅读理解竞赛:机器阅读理解是让机器读懂人类语言、和人类更好交流互动的重要领域。此技术可广泛应用于智能搜索、智能问答、智能客服、智能音箱、语音控制等场景,用AI实现基于文字、语音的人机智能互动。数据集包含30万问题、篇章与候选答案,是全球难度最大的中文观点型问题机器阅读理解数据集。
2、细粒度用户评论情感分析竞赛:在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值,并且在互联网行业有极其广泛的应用,主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。数据集包含15万条餐饮用户评论、6大类20个细粒度要素标签,为业界最大。
3、英中文本机器翻译竞赛:机器翻译正越来越成为人们跨越语言障碍的重要工具,应用于各种领域。数据集在2017年数据集的基础上,总量达到1300万句对,为业界最大;且其中具有上下文情景的中英双语数据达到300万句对,为机器翻译的研究提供了更多探索空间
4、短视频实时分类竞赛:近几年发展极快的短视频行业具有明显的娱乐性和流行性,深受人们喜爱;基于短视频机器分类的技术还可以广泛用于视频内容分析、编辑与生产,监控、安防等领域。数据集包含20万条短视频、涵盖63类流行元素,为业内首个多标签短视频分类数据集。
5、无人驾驶视觉感知竞赛:自动驾驶技术即将改变我们的出行和生活方式。本次大赛的自动驾驶竞赛采用了UC Berkeley DeepDrive(BDD)2018年最新发布的BDD 100K数据集,这是全世界最庞大、最复杂的自动驾驶数据集,包含原始图片1.2亿张、标注图片10万张,涵盖多样天气和昼夜光照条件。
实验赛道
1、天气预报竞赛:气象要素的变化深刻影响着人类生活的方方面面。我们带来北京气象要素数据集,包含10个站点、3年多逐小时历史“观测”和“睿图”资料,探索以AI提高天气预报的准确性。
2、农作物病害检测竞赛:2016年农作物病害造成的直接损失占我国农业生产总值的8.48%。我们发起世界上首个农作物病害检测竞赛,标注图片50,000张、包含10种植物的27种病害,探索“AI植物医生”。
3、眼底水肿病变区域自动分割竞赛:我们发起国内首个眼底病变医学图像检测竞赛,建立了目前最大的眼底病变数据集,包含由专业眼科医生标注了三种类型水肿的、各含128张图片的100个OCT体数据。
4、商品实例分割迁移学习竞赛 :以3D虚拟图像训练机器“认识”真实世界的物品,能极大降低标注成本、也是新兴研究热点。数据集包含不同场景的100个类日常生活用品的30,000张虚拟图片和9,000张真实照片。
5、零样本学习竞赛:受人类学习能力的启发,零样本学习希望借助辅助知识学习从未见过的新概念。本此竞赛是首个国际性零样本学习竞赛,数据集包含78,017张图片、230个类别、359种属性。
竞赛日程
1、AI Challenger 2018数据集和竞赛将于8月29日开放,并于12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩和颁奖。竞赛日程安排如下(个别竞赛日程不同,以大赛官网公布为准):
2、2018年8月29日:AI Challenger 2018数据集开放下载、竞赛启动。
3、2018年8月29日至11月4日:第一阶段比赛,参赛队基于训练集、验证集、测试集A,进行算法设计、模型训练及评估,并提交预测结果,系统会按照评测指标实时反馈分数,并更新榜单排名。个别竞赛采取参赛队提交代码、docker的形式进行比赛。期间进行双周赛排名和评奖。
4、2018年11月6至8日:第二阶段比赛,开放测试集B;各竞赛提交结果的时限不同。结果提交后即进入评分、排名、代码验证环节,个别比赛还将考察参赛队的算法运行效率。参赛选手在测试集B上的预测结果表现,将作为进入决赛的排名依据。
5、2018年12月18、19日:第三阶段,总决赛答辩及颁奖礼。
6、实验赛道数据集和竞赛持续建设并不定期开放新内容。
此外,AI Challenger还为“中国高校人工智能人才国际培养计划”提供在线社区和实践平台的支持,这是目前世界上最大的AI人才培养计划,目标在5年内直接培养至少500位老师和5000位学生,并影响数以十万计的学生。其中,2018年度面向教师的培训班录取了计算机专业排名前50高校的100位教师学员;面向学生的DeeCamp训练营从来自全球600多高校的近7000人报名中录取了来自85个高校的300位学生学员。
AIChallenger|全球人工智能挑战赛网址: https://challenger.ai/
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